小說閱讀安卓實戰

㈠ 抖音實戰項目：小說分銷和推廣

抖音實戰項目：小說分銷和推廣的要點如下：

一、小說分銷項目玩法拆解

1. 導流用戶營銷：結合短視頻分銷小說的方法是【用戶看見視頻沉浸外部搜索轉化】的導流用戶營銷。發布推薦小說的視頻，引導粉絲在評論區求小說資源，然後精準推廣小說鏈接變現。
2. 製作視頻：做小說號方法簡單，10分鍾即可製作一個視頻。內容根據小說截取一段，方便快捷。小說號內容形式多樣，如小說解說、靜態輪播圖+歌曲等。關鍵在於找到高質量小說，內容吸引人。
3. 內容塑造：採用便捷式、沉浸式圖集，配以精美封面、精彩章節和背景音樂，直觀展現小說特色，激發用戶瀏覽興趣。視頻封面需精心設計，主題突出，讓用戶一眼看到內容。文案標題引導互動，增加用戶黏性。

二、變現方式

1. cps分成：抖音小說號變現方式主要通過將用戶引導至公眾號或微信個人號，進行cps分成的小說分銷。一般給予分銷代理90%分成。小說平台提供獨立後台，方便監控數據，代理可根據情況選擇開放派單或代理模式，一鍵生成推廣鏈接。用戶付費觀看，代理即可獲得收益，公眾號運營越好，收益越多。
2. 正規平台：選擇正規平台，確保小說版權，避免額外費用和扣量風險。分銷平檯布局灰色產業鏈風險較大，選擇正版授權的小說。
3. 多樣推廣：推廣方式多樣，如抖音引流、微博付費推廣、微博熱搜推廣等。在抖音上分享小說介紹視頻，私信獲取免費閱讀鏈接；微博付費推廣關鍵詞霸屏廣告；利用微博熱搜發布內容相關話題，吸引流量，獲得收益。注意微博發布形式中九宮格權重最高，文案避免無關營銷詞，防止賬號降權。

總結：抖音小說分銷項目具有低成本、高收入的潛力，但行業競爭激烈，需謹慎選擇項目並找對方向。通過精心製作視頻、塑造內容、選擇正規平台和多樣推廣方式，可以提高收益並降低風險。

㈡ 大模型實戰：用Langchain-ChatGLM解析小說《天龍八部》

在探討大模型實戰時，如何用Langchain-ChatGLM解析小說《天龍八部》是一個引人入勝的話題。大模型，尤其是GPT系列，雖然在對話和咨詢方面表現出色，但其知識庫的局限性使得它在處理未知內容時難以提供准確答案。通過引入Langchain，我們能夠使GPT模型能夠理解並分析文章內容，顯著擴展了其應用范圍。

具體地，Langchain實現本地知識庫問答的過程包括多個步驟。首先，通過閱讀langchain-ChatGLM源碼，我們可以了解其基本框架，這涉及到本地知識庫的構建、文本嵌入的向量化存儲、以及對用戶輸入的查詢處理。通過流程圖可視化，我們可以清晰地理解這一流程。

為了實踐這一框架，我們構建了簡單的代碼示例（tlbb.py），以《天龍八部》為輸入，嘗試對小說內容進行問答。測試結果顯示，模型能夠回答一些相關問題，展現出一定的應用價值。

在代碼實現中，模型載入是一個關鍵環節，其方法在前文中已有詳細介紹。此外，通過文本嵌入向量化存儲，我們使用text2vec-large-chinese模型對輸入文本進行處理，進一步提升問答准確度。在組裝prompt階段，我們向預訓練模型提問，獲取與輸入文本相關的問題答案。

總結而言，使用Langchain-ChatGLM框架進行本地知識庫問答，為GPT模型處理特定主題和領域的問題提供了有效途徑。在實際應用中，它能夠理解並回答與《天龍八部》等文章相關的問題，顯著彌補了原生模型在未知領域的不足。當然，框架性能受文本質量和內容影響，對於更復雜或專業的問題，可能需要更細致的文本分割和知識庫構建來提升回答質量。

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